Torro AI: создание воронок на бинарные опционы от регистрации до FTD и RD

Приветствую вас, дорогие читатели. Это третий мануал из серии практикующих разборов по бинарным опционам вместе с MVP Project.

В гостях у нас снова Даниил Кузнецов – Head of Sales MVP Project. В первых двух стримах мы разбирали базовую логику залива на мессенджеры, создание воронок, споты, бизнес-процессы, регистрацию, доведение пользователя до целевого действия и работу с сообщениями.

Но к третьему стриму структура немного изменилась. Не потому что предыдущая логика стала неактуальной, а потому что в MVP Project появился новый функционал – Torro AI. Это AI-агент внутри платформы, который может заметно упростить настройку воронок, бизнес-процессов, спотов, персонажей, сообщений, ретеншена и аналитики. 

Что изменилось в MVP Project

На предыдущих стримах мы вручную собирали воронку: прописывали сообщения, условия, переходы между стадиями, блоки, ответы, логику обработки и доведение пользователя до нужного действия.

Это рабочий подход, но для новичка он может казаться сложным. Нужно понимать, где создать спот, как связать канал связи, как работает бизнес-процесс, где поставить условия, как настроить переходы, как отработать возражения и что делать после регистрации.

С появлением Torro AI часть этих действий можно делать через чат. Пользователь не обязательно должен сразу идеально понимать интерфейс платформы. Он может написать задачу обычным языком, а Torro предложит структуру, создаст бизнес-процесс или отредактирует уже существующий.

Это не отменяет необходимость думать и проверять результат. Но входной порог стал сильно ниже.

По сути, MVP Project двигается от конструктора, где всё нужно собирать руками, к системе, где пользователь описывает задачу, а AI помогает собрать основу воронки.

Что такое Torro AI

Torro AI – это AI-ассистент внутри MVP Project, который имеет доступ к разным слоям платформы и может выполнять действия по запросу в чате.

Он умеет работать не только как текстовый помощник, но и как инструмент управления платформой. Через него можно создавать, редактировать и анализировать элементы воронки.

Torro может:

• создавать и редактировать бизнес-процессы;
• собирать цепочки сообщений;
• добавлять условия и связи между блоками;
• помогать создавать споты;
• работать с чатами и сделками;
• фильтровать и анализировать лидов;
• запускать и останавливать бизнес-процессы;
• добавлять теги, стадии и ответственных;
• работать с офферами и пикселями;
• создавать и заполнять персонажей;
• помогать с рассылками;
• добавлять сотрудников;
• создавать лендинги;
• собирать статистику и делать краткие выжимки.

Например, вместо того чтобы вручную искать нужный раздел, создавать Telegram-спот, вставлять токен, выбирать домен и связывать все, можно попросить Torro создать спот и  по шагам запросит нужные данные и проведет пользователя по настройке.

То же самое касается бизнес-процессов. Можно описать логику воронки текстом, а Torro соберёт скелет, который дальше можно тестировать и дорабатывать.

Входит ли Torro AI в тарифы MVP Project

На данный момент,  Torro AI находится в бета-тесте и доступен пользователям внутри действующих тарифов без отдельной оплаты.

Сейчас Torro можно использовать бесплатно и без ограничений, пока команда тестирует функционал. В будущем могут появиться лимиты или отдельная логика монетизации, потому что использование AI-моделей стоит денег.

Но на этапе беты задача простая: дать пользователям возможность протестировать инструмент, собрать обратную связь и понять, как он работает на реальных воронках.

Нужно ли уметь писать сложные промты

Нет, идея Torro AI как раз в том, чтобы убрать лишнюю сложность. Пользователь может писать обычным языком. Например:

Кроме того, Torro не сразу выполняет задачу вслепую. Логика построена в два этапа: сначала ассистент формирует план или предлагает структуру, а пользователь подтверждает, что всё верно. Уже после подтверждения Torro выполняет поставленную задачу.

Это похоже на работу с AI-инструментами, где сначала задаешь цель, потом получаешь план действий, проверяешь его и только после этого ИИ приступает к выполнению. Такой подход снижает риск, что AI создаст что-то не то.

Почему Torro AI не заменяет мышление

Важный момент: Torro AI – это рабочий инструмент, а не волшебная кнопка. 

Созданная воронка может быть не идеальной. Torro может собрать скелет бизнес-процесса, но где-то неправильно расставить логику переходов или сделать слишком слабую цепочку сообщений. 

Этому не стоит удивляться, Это нормально. Его задача – не сразу выдать идеальную рабочую воронку под любое гео и любой оффер, а помочь быстро собрать основу.

Дальше пользователь должен:

• проверить логику;
• пройти воронку самостоятельно;
• найти слабые места;
• внести правки;
• протестировать на небольшом объёме;
• посмотреть конверсию;
• доработать AI-агента.

Torro ускоряет старт, но не отменяет тестирование.

На чём обучается Torro AI

Изначально, при создании Torro обучался самой командой MVP Project. После чего обучение продолжается уже непосредственно на вашей работе: бизнес-процессах, ваших промтах, диалогах и аналитике. 

При этом важно понимать, что Torro обучается сугубо на ваших действиях и данных, не передавая и не формируя общую для всех базу данных.

То есть внутри вашего проекта Torro может становиться умнее на основе вашей же работы.

Вместе с обучением на ваших настройках и результатах, в Torro можно загружать данные для обучения. Например: все серию наших стримов, описание оффера и  документацию от партнерской программы и другие материалы. После этого агент будет знать контекст проекта и сможет отвечать на вопросы, опираясь на эту базу.

Так можно создать не просто продавца, а AI-консультанта, который знает продукт, прошлые разборы, логику воронок и может направлять пользователя в нужное вам русло.

AI-агент может работать не только на бинарки. Его можно адаптировать под любую вертикаль и задачу, направленную продажи и работу с клиентами внутри MVP Project. Если путь клиента можно описать через этапы, Torro AI поможет.

Создание бизнес-процессов через Torro AI

Базовая логика выглядит так:

1. Пользователь открывает чат с Torro.
2. Описывает задачу.
3. Уточняет вертикаль, язык, цель и логику.
4. Torro предлагает структуру бизнес-процесса.
5. Пользователь проверяет и подтверждает.
6. Torro создаёт бизнес-процесс.
7. Пользователь тестирует и редактирует.

Скелет можно использовать как стартовую точку. Если воронка получилась слабой, её можно отредактировать: изменить приветствие, добавить сообщения, поменять тон, изменить условия перехода, добавить медиа или подключить другого агента.

Воронка до регистрации

В предыдущем мануале мы подготоволи воронку до регистрации,собранную вручную: несколько блоков, сообщений, условий, переходов и проверок.

С Torro AI эту часть можно сильно упростить. В простом варианте Torro может вести пользователя до регистрации одним AI-блоком. 

Пользователь будет общаться с ботом, получать ответы, проходит первичную обработку и доходит до нужного действия.

Но важно: один блок – это не всегда финальная версия. Это минимальная рабочая структура, которую можно быстро протестировать.

Если проект требует более сложной логики, можно использовать несколько AI агентов:

• один мягко доводит до регистрации;
• второй работает с сомневающимися;
• третий подключается к обработке, которые не отвечают;
• четвертый отрабатывает конкретные возражения.

Воронка от регистрации до FTD

Главный процесс сегодняшнего манула – доведение пользователя от регистрации до первого депозита.

Раньше под это можно было собирать большую цепочку: сообщения, напоминания, отработка возражений, загружать кучу медиа, прописывать условия, создавать переходы и статусы.

С Torro AI все намного проще:

Достаточно добавить 1 блок – AI Агент 

и правильно его настроить.

В агента можно добавлять медиафайлы: голосовые, фото, отзывы, кружки и другие материалы.

Например, если клиент говорит «нет денег», агент может отправить заранее подготовленное голосовое для отработки этого возражения.

Однако сам сгенерировать голосовое или другой медиафайл он не может, необходимо описать и загрузить их. После уже AI понимает, в каком контексте этот файл нужно использовать.

Если в системе загружено несколько голосовых под разные ситуации, то ИИ может выбирать подходящее сообщение в зависимости от диалога.

Это делает коммуникацию более живой. Пользователь получает не просто текстовый ответ, а голосовое, которое выглядит как живой ответ.

Вы не ограничены количеством AI-агентов в одной воронке, можно строить систему из нескольких агентов: каждому прописать манеры общения и заточить под определенный сценарий диалога.

Между ними можно выстраивать переходы. Например, если «добрый» агент не дожал пользователя, к диалогу  подключиться «грубый» агент. Если пользователь проявляет интерес, его можно передать агенту, который настроен на «агрессивную продажу».

Так сохраняется гибкость классической воронки, но при этом многие блоки становятся умнее.

Кроме переходов между агентами можно настроить сплит тест агентов через блок А/В роутер.

Дальше в аналитике можно смотреть, какой агент показывает лучшие результаты. И как следствие на основе этого агента доработать остальных.

Цель агента – довести его до депозита в $50.

Условие перехода – пользователь сообщает, что сделал депозит. Только для проверки работы агента оставим такое условие.

В реальной же работе лучше завязываться на Postback, чтобы система понимала факт депозита не со слов клиента, а исключительно по событию.

Если пользователь возражает, агент отрабатывает его возражение, если пользователь молчит, агент пушит его через заданное время. После успешного FTD лид переводится на следующий бизнес-процесс.

Что такое AI-персонаж и зачем он нужен

AI персонаж – это образ, от лица которого будет идти коммуникация с лидом.

Вкладка и настройки ИИ-персонажа находятся во вкладке бизнес-процессы

Во вкладке Общие настраиваем:

• имя;
• пол;
• возраст;
• Религию

Во вкладке Общение:

•  температуру общения
• стиль общения
• эмоционально-волевую окраску
• реакцию на позитивные ситуации
• реакцию на негативные ситуации

Во вкладке Дополнительные заполняем позитивные и негативные дополнения промта.

В AI-моделях выбрать модель для ответов и роутинга.

 Основные отличия моделей это их цели и сам AI-движок:

• одна модель может лучше продавать;
• другая – мягче общаться;
• третья – лучше отрабатывать возражения;
• четвёртая – лучше держать контекст.

Кроме всех настроек, в персонажа можно загрузить пример голоса, и система сможет генерировать голосовые сообщения в похожем стиле.

Практическое использование – создание голосовых под разные возражения и этапы воронки, чтобы повысить доверие от пользователей.

Но здесь важно использовать голос легально и этично: лучше работать с собственным голосом, голосом актёра или заранее согласованным персонажем, а не пытаться имитировать реальных людей и знаменитостей.

Основная цель персонажей – их задача, чтобы коммуникация была не безликой. Особенно если вы работаете через мессенджеры, где пользователь ожидает живого общения, а не сухих и одинаково-последовательных действий от бота.

Споты и AI-персонажи

Спот – это канал связи, а именно бот или личка, через которую ведется коммуникация с пользователем. При добавлении персонажа мы связываем его со спотом, таким образом выбираем от имени кого будет действовать персонаж.

В контексте MVP Project это может быть Telegram-бот или другой подключенный канал, через который лид проходит воронку.

Логика такая:

1. Пользователь приходит в бот.
2. Запускается бизнес-процесс.
3. Персонаж или AI-агент начинает общение.
4. Лид отвечает.
5. Torro анализирует диалог.
6. В зависимости от ответа пользователь двигается по воронке.

Канал связи нужно связать с бизнес-процессом, чтобы AI-агент мог не просто существовать отдельно, а реально вести пользователя к целевому действию.

Ретеншн: что происходит после FTD

После первого депозита работа не заканчивается. Следующий этап – ретеншн и доведение до редепа.

Для подготовки к редепу необходимо расположить к себе пользователя и выдать ему обещанные «плюшки».

Для этого создаем в бизнес-процессе первый блок с отправкой сообщения, 

где обещаем отправить сигналы

Затем добавляем аналогичный блок, но с более долгой задержкой и с самим сигналом.

Примерный сценарий:

1. Пользователь делает первый депозит.
2. Воронка поздравляет его.
3. Через заданную задержку отправляется первый сигнал.
4. Через время Torro уточняет результаты сигнала, отрабатывает негативный результат, поздравляет с положительным

Затем пользователь переводится к следующему сигналу.

Сигналы можно проработать отдельно, можно подготовить сразу несколько, а затем уникализировать их с помощь ИИ. 

Сигналы могут быть встроены прямо в личную переписку или вынесены в отдельный спот – например, в сигнальный бот. Выбор зависит от продукта, гео, аудитории и формата воронки.

Таким образом воронка превращается в инструмент полноценного удержания клиента.

Тест бизнес-процесса 

После создания воронки нельзя сразу масштабироваться вслепую, всегда необходимо протестировать. Для этого переходим в боте и продолжаем с ним диалог.

Как писали ранее, для наглядности проверки верим клиенту на слово, что регистрация пройдена.

Затем отказываемся делать депозит.

Как видим агент начинает обрабатывать возражения максимально деликатно. И на сообщение об отсутствии у средств в ответ получаем голосовое.

Но и этого недостаточно для нас, как для клиента, и наши возражения продолжаются, на что мы получаем 

новую порцию обработки возражений, не выдержав натиск которой мы сдаемся и соглашаемся на первый депозит

Итог

Мы наглядно показали, что Torro AI – это новый этап в работе с воронками. Если раньше большую часть логики нужно было собирать вручную, то теперь простые этапы можно с легкостью закрывать при ИИ-агентов: от приветствия и до повторных депозитов.